早的工业机器人，格里菲斯P·泰勒于1937年完成并出版的Meccano杂志。乔治·迪沃申请了**个机器人的**在1954年（1961年授予）。制作机器人的**家公司是Unimation，由迪沃并成立约瑟夫F. Engelberger于1956年，并且是基于迪沃的原始**。这么看来工业机器人也算有看很久的发展了，这个行业在这几十年的发展中发生了很大的改变。同时他又是巨大的产业。但是将来定是充满着挑战的。

工业机器人是什么我们在电影里面看到的可以到水底救人的机器人吗，还是我们可以看到的救火机器人呢？我们*常见就是在企业里面可以看到的自由转动的、存取的、不断工作的机械臂。

然而，机器人和人类协同工作时，遇到的挑战也会越来越多，这需要一致的沟通性以及适当的安全性和可靠性。强有力的识别、人机交互和导航方法的发展将以适当的速度持续下去，而不是突飞猛进。

      其中一个主要可能性是个人机器人的进步，这些机器人将用来为人类做家务。基因工程机器人或人形机器人接管人类工作角色的恐怖影响值得让人们深思。然而，通过使用机器人技术，可以使矿物勘探这样的危险环境中的应用领域的重型操作自动化。不过，对于精密机器的敏锐度的需要就大大地减少了。

      虽然工业机人是非常有效率的，也可以为公司带来积极的投资回报率，但工业机器人的部署可能需要高额的资本投资。这一因素限制了工业机器人的采用，尤其是中小型企业。

      这些中小型企业仍然无法获得自动化带来的好处，因为公司老板觉得与部署工业机器人相比，人类的劳动力成本更低。而且，这些机器人系统需要及时维护和更换传感器，这又是一大笔钱。此外，当任何公司决定开始自动化时，它们在初始阶段都需要更高的资本投资。

      此外，作为自动化过程的一部分，工业机器人的部署大约占有总成本的25%。有时，投资者不确定投资回报率，这就限制了机器人的部署并导致投资推迟。另外，随着多个行业的撤资，翻新机器人的可用性也限制了对新机器人的需求。

      部署工业机器人时面临的主要障碍就是专业知识和时间。像Embodied Intelligence和OpenAI这样的公司都正在使用虚拟现实来训练机器人。

      在此过程中，人类远程操作员在虚拟环境中执行某些操作，然后由机器人复制。通过虚拟现实训练机器人的过程被称为模仿学习。这种技术有助于机器人在低成本和低风险环境中学习到多种技能。通过机器学习算法的指导下，机器人就可以轻松模仿人类。

      人工智能、大数据和机器学习等技术的进步推动了工业机器人的应用。此外，易于安装和更低成本也将会推动中小企业部署机器人。随着技能的提高，传统工业机器人可能会被更智能的工业机器人所取代。

工业机器人其实我们很熟悉，也许我们身边的东西都是有它的功劳的，比如汽车、电气、食品饮料等。并且现在更多的应用新的领域，在农业、健康业、采矿业、和物流业等服务，并且传播越来越广。在从不同的领域不断的扩展，也同时不断的为我们的经济发展加速了很多，效率也是高了。

其中对于服务机器人将是一个突破性的进步，这服务机器人会用于家务、早教、陪伴老人等领域，因此在对于服务机器人的发展更是我们应该值得深思

但是在工业机器人里面，很多中小型的企业是无法有足够的资金去购买的，很多时候他们估算出来的结果却是人工比这比费用要低，因为后期还会发生维修费和一些折旧之类的，还得高价人管理，并且对于其中的回报率不一定达到百分之九十的，因此很多都会放弃这个方案的。

在未来的大数据不断的发展，人工智能更多的研究，将是会出现不一样的应用场景里面，服务类的机器人将是一个崛起的趋势，但是工业机器人的发展也将是会更加的容易维护，更方便安装，价格会更加的低。

如今，工业机器人市场加上人工智能、大数据和其他此类技术出现的频率明显增加。预计这些机器人不仅可以提高生产力，还可以在未来几年为人类提供先进的智能援助。某些国家的政府和企业正在大力投资开发与人工智能相结合的工业机器人。人工智能在工业机器人中的整合也将减少人类的干预，这对于劳动力不足且成本高的国家将是有益的。

                                                                                                                 本文摘自网络 2019年2月29日